Poissa |
aktiivikarppi |
|
Liittynyt: 2020-01-31 01:23:06 Viestit: 1284
|
Huomenta, pallerot.
Ruokavaliotutkimuksissa tutkimusdatan tahallinen vääristäminen tapahtuu usein outliereita hyödyntäen, joten lyhyt luento aiheesta.
Outlier on tilastotieteellinen termi, jota käytetään kuvaamaan poikkeuksellisen suuria tai pieniä havaintoarvoja verrattuna muuhun dataan. Randomisoitu kontrolloitu tutkimus (RCT) on kultainen standardi lääke- ja terveystieteellisissä tutkimuksessa, jossa koehenkilöt jaetaan satunnaisesti kahteen tai useampaan interventioryhmään, jotta voidaan arvioida tietyn hoidon tehokkuutta ja turvallisuutta. Kun tällaisia tutkimuksia analysoidaan, jokainen koehenkilö pääsääntöisesti tuottaa useamman arvon, jotka kuvaavat heidän terveydentilaansa ennen ja jälkeen intervention.
Joskus tapahtuu virheitä tai muutoin epätavallisia tilanteita, jotka voivat aiheuttaa poikkeuksellisia havaintoarvoja. Tällaiset arvot ovat siis huomattavasti suurempia tai pienempiä kuin muut arvot datasetissä. Tutkijoiden pitää tietysti yrittää päätellä, mitkä outlierit johtuvat virheestä ja mitkä taasen ovat epätavallisia mutta luonnollisia. Jos kyseessä on rehellinen tutkijaryhmä, pyrkimyksenä on poistaa data-analyysistä ne outlierit, jotka selvästikin johtuvat virheestä.
Palaan tähän aiheeseen, kunhan rupean analysoimaan Kevin Hallin jekkuja.
_________________ Chronic positive mass balance is the actual etiology of obesity: A living reviewhttps://accscience.com/journal/GTM/2/1/10.36922/gtm.222Kant II (blogi)https://kant-2.blogspot.com/
|
|